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人臉建模與檢索系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時(搜索式),將的人像進行建模,再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。真人鑒別系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。圖像質(zhì)量檢測圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質(zhì)量評估,并給出相應的建議值來輔助識別。
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視頻作者:濟南冠宇智能科技有限公司
人臉識別的應用
與此前的指紋識別系統(tǒng)相比,人臉識別系統(tǒng)有很多的改進。指紋技術的使用壽命不如人臉識別系統(tǒng),使用成本也高于人臉識別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因,指紋識別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機一天24小時都可工作,它不侵權,它是很安全的,無論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識別系統(tǒng)意味著每個人的臉上都貼著名字,外人看不見,但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見。包括外國人,從踏入中國的一瞬間,他的圖像和個人資料就會進入電腦的控制中心,不管在什么地方出現(xiàn),都可認出此人。而且被觀察的人不知道有設備在監(jiān)視他,起到了科技奧運、文明奧運的功能。
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。