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車(chē)牌識(shí)別也稱(chēng)作車(chē)牌號(hào)識(shí)別，是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛車(chē)牌號(hào)識(shí)別中的一種應(yīng)用，即從圖像信息中將車(chē)牌號(hào)碼提取并識(shí)別出來(lái)。車(chē)牌識(shí)別是一種自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)，通過(guò)攝像頭車(chē)輛圖像，然后使用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、車(chē)輛等領(lǐng)域，可以提高交通效率、減少交通違規(guī)行為、提高安全性等。

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)是一種用于自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別人或物體移動(dòng)的設(shè)備。它通常由多個(gè)攝像頭、傳感器和其他電子裝置組成，可以到道路上的汽車(chē)或其他交通工具的信息并進(jìn)行分析和處理。
在交通安全方面，車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用可以幫助減少交通事故的發(fā)生率。它可以實(shí)時(shí)監(jiān)控路況信息，通過(guò)分析視頻流來(lái)快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為（如行駛等），并及時(shí)發(fā)出警報(bào)信號(hào)以提醒駕駛員采取糾正措施避免事故發(fā)生。此外，該技術(shù)還可以協(xié)助部門(mén)對(duì)行為的監(jiān)管與調(diào)查提供有效幫助；而在智能交通領(lǐng)域中運(yùn)用也可提升城市形象和管理水平，并為市民帶來(lái)更便捷的服務(wù)體驗(yàn)。

車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的系統(tǒng)，用于識(shí)別和跟蹤車(chē)輛。該系統(tǒng)通常由攝像頭、圖像處理單元和計(jì)算機(jī)組成，用于和分析車(chē)輛的圖像，并從中提取車(chē)輛的特征，如車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)型、顏色等。這些特征可以用于識(shí)別車(chē)輛的身份，以及跟蹤車(chē)輛的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡。
車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)通常用于交通管理、安全監(jiān)控、智能交通系統(tǒng)等領(lǐng)域。例如，它可以用于自動(dòng)識(shí)別和跟蹤交通違規(guī)行為，如、闖紅燈等；也可以用于和管理停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛；還可以用于監(jiān)控和預(yù)防交通事故。
車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的工作原理通常包括以下幾個(gè)步驟：首先，通過(guò)攝像頭車(chē)輛的圖像；然后，使用圖像處理技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)、二值化等；接著，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和分類(lèi)，以識(shí)別車(chē)輛的特征；，根據(jù)車(chē)輛的特征，確定車(chē)輛的身份和位置。
車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)主要包括圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。其中，圖像處理技術(shù)主要用于對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以提高圖像的質(zhì)量和可用性；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主要用于對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和分類(lèi)，以識(shí)別車(chē)輛的特征；模式識(shí)別技術(shù)主要用于識(shí)別車(chē)輛的模式和形狀；計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)主要用于處理和分析圖像，以提取車(chē)輛的特征和信息。

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